工作流步骤
1
主题拆解
把研究主题拆成若干个可检索的子问题
2
资料收集
多路并行检索网页、论文与官方来源
3
多源交叉
对关键事实做多来源交叉核对
4
结构化输出
按目录组织正文、图表与摘要
5
引用标注
为每个结论附出来源链接
6
导出交付
导出为 Markdown/Word 或网页报告
OpenClaw工作流介绍
研究报告生成工作流面向公开信息密集的调研课题：智能体围绕主题拆解问题、搜集多源资料、交叉核验、结构化输出并自动标注引用，最终导出一份可核验的研究报告。它把 Agent 定位为「初稿引擎」，帮助研究者把资料收集与整理的时间压缩到最短。
适用场景与建议
本工作流的主要产出与适用场景：带来源、可核验的结构化报告
- 行业分析：快速生成某细分行业的现状与趋势初稿
- 竞品研究：自动对比竞品功能、定价与用户评价
- 技术调研：围绕新技术盘点生态、落地案例与风险
- 学术文献整理：按主题聚类论文并生成综述草稿
优缺点
优点
- ✅ 资料收集与多源交叉大幅提速，减少信息遗漏
- ✅ 自动标注引用来源，报告可核验可追溯
- ✅ 结构化输出，直接作为汇报与决策的初稿
注意事项
- ❌ 关键结论仍需回到原始来源复核，避免引用偏差
- ❌ 对深度推理类课题，AI 初稿仍需人工补足分析
工作流 FAQ
报告可信吗？
关键结论务必回到引用来源复核；把 Agent 当「初稿引擎」，自己承担最终判断。
适合什么主题？
适合行业分析、竞品研究、技术调研等公开信息密集的课题。