OpenClaw - 智能体

OpenClaw

AI Agent 自动化平台 / 个人 AI 助手

智算工坊评分：9.5/10 ★★★★★
AI Agent自动化本地部署工作流MCP开源

让 AI 连接模型、工具与外部服务，从对话助手升级为能够自主执行任务的智能工作伙伴。

官方网站 部署教程 查看工作流

🎯AI 定位

OpenClaw 是全球增长最快的开源 AI Agent 项目（GitHub 38 万 + 星标），定位个人 AI 助手与自动化平台。它运行在你自己的设备上，通过网关（Gateway）把大模型、本地文件、浏览器、命令行与 50+ 消息渠道连接在一起，让 AI 不仅能回答问题，还能替你在聊天里、终端里、浏览器里真正完成工作。

📊AI 能力评分

智能体能力 5 9.8/10
自动化能力 5 9.6/10
易用性 4 8.2/10
本地部署 5 9.7/10
模型兼容 5 9.5/10
扩展能力 5 9.8/10
中文支持 4 8.5/10

评分综合智能体能力、自动化能力、易用性、本地部署、模型兼容、扩展能力与中文支持，满分 10 分。以上为智算工坊编辑实测 + 社区口碑综合评分。

⚡它到底能干什么

OpenClaw 可以为你完成以下工作：

🔍
自动搜索互联网
浏览网页、填写表单、抓取数据
🧠
调用 AI 模型
接入 Claude/GPT/DeepSeek 或本地模型
🔌
操作工具
连接 50+ 渠道与上千个 MCP 服务器
🤖
执行自动化任务
心跳机制每 30 分钟自主检查任务
📄
处理本地文件
读写文档、脚本与项目代码
🌐
连接外部服务
Gmail/GitHub/Obsidian/Spotify 等
⚙️
创建自动化工作流
把日常任务固化为可复用的流程

🧩核心能力

  • 自主行动（Heartbeat）—— 无需每次手动触发，Agent 按设定节奏自主检查并执行待办任务
  • 持久记忆 —— 用本地 Markdown 存储偏好、项目与人物信息，跨会话保持一致
  • 多步推理 —— 把复杂目标拆解成步骤逐步执行，并汇报结果
  • 工具调用 —— 读写文件、运行命令、浏览器自动化、调用上百个外部服务
  • 多智能体协作 —— 按需孵化子 Agent 并行处理研究、运维等独立任务
  • 技能市场（Skills/Plugins）—— 近万套社区技能与插件，可一键安装或自行编写

👥适合谁

OpenClaw 谁更容易用好它？

AI 小白 ★★★☆☆ 有一条命令式安装，但概念较多需入门时间
AI 玩家 ★★★★★ 开放生态，玩法丰富，最富自由度的实验场
程序员 ★★★★★ 读写代码、跑测试、自动化 DevOps 得心应手
内容创作者 ★★★★★ 可自动处理公众号、博客、邮件与资料整理
AI 创业者 ★★★★★ 把重复性流程产品化，7×24 小时在线干活
企业用户 ★★★★☆ 需自行配置权限与安全策略，适合技术型团队

🔧工作原理

  1. 以本地运行的网关（Gateway）为控制平面，统一管理会话、工具、事件与渠道连接
  2. 通过 WebSocket 连接各消息渠道（WhatsApp/Telegram/Discord/Slack/Signal/iMessage 等）
  3. 大模型以「工具调用」方式获得读写文件、运行命令、控制浏览器等系统访问能力
  4. 心跳机制（Heartbeat）每隔约 30 分钟自主检查待办，主动推进任务而不依赖用户发起
  5. 所有配置与记忆以本地 Markdown 保存，数据与状态留在你自己的设备上

🧠支持模型

点击可跳转到模型中心查看对应模型的下载与部署信息，形成「智能体 → 模型」内部闭环。

QwenQwenDeepSeekDeepSeekLlamaLlamaGemmaGemmaGLMGLM

🔌支持工具

OpenClaw 可连接或调用的工具主要包括：

FilesystemBrowser/CDPShellGitGmailSlack微信/飞书MCP 服务器

🚀安装部署

针对不同环境的安装方式，完整部署教程见本站智能体教程栏目。

Windows (WSL2) curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash
macOS curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash
Linux curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash
Docker docker run -it openclaw/openclaw onboarding
云服务器 在 Ubuntu 云主机执行一键脚本 + 配置网关访问

🔁推荐工作流

基于 OpenClaw 可以搭建以下自动化工作流：

AI 公众号自动运营用 AI 完成公众号从选题、热点搜索、写作、配图到审核发布的完整流程，一个人像一支团队一样运营账号。查看工作流 →AI 博客自动发布从关键词研究、资料搜索、文章生成、封面设计到 Hexo/WordPress 发布的博客全自动运营流水线。查看工作流 →AI 视频自动生产自动完成选题、脚本、配音、画面与剪辑的视频生产流水线，适合口播号与技术讲解内容。查看工作流 →AI 研究报告生成围绕主题自动搜集资料、多源交叉、结构化输出并生成带引用的研究报告。查看工作流 →

🖥️推荐算力

根据模型规模与工作流复杂度，OpenClaw 推荐的运行环境如下（点击跳转算力中心）：

RTX 5090 ★★★★★ 跑 32B 以下本地模型流畅 RTX 4090 ★★★★★ 本地模型 + 多 Agent 首选 RTX 5080 ★★★★☆ 性价比之选，可跑 14B M4 Max 64G ★★★★★ macOS 本地部署推荐 M3 Max 36G ★★★★☆ 轻量模型 + 网关够用

📖使用教程

  1. 1一条命令安装后运行 `openclaw onboard` 启动引导向导
  2. 2按向导依次配置网关（Gateway）、工作目录、渠道与初始技能
  3. 3在 WhatsApp/Telegram/Discord 中选择一个渠道与 Agent 对话
  4. 4用自然语言布置任务，例如「帮我整理 Gmail 今天的邮件摘要」
  5. 5在设置中开启自动审批或保持每次确认，按安全需求选择模式

⚖️优缺点

优点

  • ✅ 自动化能力行业天花板：心跳机制 + 全系统访问，真正自主干活
  • ✅ 模型兼容极强：云端 Claude/GPT/DeepSeek 与本地 Ollama/LM Studio 均可
  • ✅ 生态丰富：50+ 渠道、近万技能、32,000+ MCP 服务器可用
  • ✅ 本地部署免除订阅，数据与记忆完全留在自己的机器上
  • ✅ 可写代码自我扩展：能自己编写新技能插件

缺点

  • ❌ 学习成本较高：涉及网关、渠道、技能、MCP 等多套概念
  • ❌ 配置复杂：渠道接入与权限配置需要一定技术基础
  • ❌ 历史 CVE 较多，安全配置不当有暴露风险，需按官方安全指南加固
  • ❌ 本地全量运行需要一台长期开机的设备（或云服务器）

🔗替代方案

如果 OpenClaw 不完全满足你的需求，可参考以下替代方案：

CrewAICrewAI多智能体协作框架查看详情 →LangGraphLangGraphAgent 状态机开发框架查看详情 →DifyDify开源 LLMOps 应用平台查看详情 →AutoGPTAutoGPT自主任务智能体查看详情 →

❓常见问题 FAQ

OpenClaw 收费吗？

OpenClaw 本身完全开源免费（MIT 协议），只需自备模型 API Key 或本地模型。使用本地模型时无需任何 API 费用。

支持哪些模型？

云端支持 Claude、GPT、Gemini、DeepSeek 等主流大模型；本地支持 Ollama、LM Studio、vLLM 等部署的模型。

需要什么样的硬件？

仅跑网关 + 云端模型时普通电脑即可；跑本地模型则视模型规模需要 16GB 以上显存或内存。

安全吗？

它是权力很大的 Agent（可读写文件、执行命令）。务必设置口令、使用审批模式，并按官方安全指南加固并将网关端口限定在内网。

和传统机器人有什么不同？

传统机器人是单向回复，OpenClaw 有持久记忆、自主心跳与全系统工具调用，能主动推进任务。

可以在手机上用吗？

可以，官方提供 iOS/Android 应用，可与自己部署的网关配对使用。

📚相关文章

autogpt-install-guideagent-framework-overviewdify-deploy-tutorial