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Top 1 算力方案
NVIDIA GeForce RTX 5090
RTX 5090 是 NVIDIA 新一代 Blackwell 旗舰，32GB GDDR7 显存与近翻倍的带宽，让本地部署 70B 级大模型真正进入「随手可跑」的时代。
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Top 2 算力方案
NVIDIA H100 SXM
H100 SXM 是过去三年数据中心 AI 训练的「事实标准」，80GB HBM3 + Transformer Engine 定义了企业级算力的天花板。
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Top 3 算力方案
Apple MacBook Pro M4 Max 64GB
M4 Max 64GB 是 Apple 最强笔记本芯片的 AI 完全体，统一内存让 70B 级模型「开箱即跑」，MLX 生态让本地大模型体验优雅而安静。
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Top 4 算力方案
NVIDIA GeForce RTX 5080
RTX 5080 是 Blackwell 架构的高端主流卡，16GB GDDR7 显存不以夸张容量取胜，却用能效和带宽为本地推理提供了一个「甜点位」。
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Top 5 算力方案
Apple MacBook Pro M3 Max 36GB
M3 Max 36GB 是上一代 Mac 旗舰的成熟之选，400GB/s 带宽与 35 TOPS 神经引擎，让 32B 级本地模型体验不打折。
NVIDIA GeForce RTX 5090
Blackwell 架构新一代旗舰，32GB 显存，性能较上代大幅提升。
NVIDIA H100 SXM
数据中心级企业算力核心，Transformer Engine + FP8 支持，训练 70B 以上超大模型的标准配置。
Apple MacBook Pro M4 Max 64GB
最便携的 AI 开发工作站，统一内存架构可本地加载 70B+ 参数模型，MLX 生态持续壮大。
NVIDIA GeForce RTX 5080
Blackwell 架构入门旗舰，FP16 推理性能强劲，RTX 5090 的高性价比替代。
Apple MacBook Pro M3 Max 36GB
学生与开发者的高性价比 Mac AI 方案，本地运行 LLaMA/Qwen 等模型体验成熟。
AMD Radeon RX 9070 XT
RDNA 4 架构 AMD 旗舰，ROCm 生态持续改进，NVIDIA 之外的最佳本地 AI 选择。
NVIDIA RTX 4090 D
上一代旗舰的国产合规版，24GB 显存仍是本地大模型门槛之王，二手市场热度高。
Apple MacBook Air M3 24GB
预算型 AI 学习方案，轻薄机身也能流畅跑 7B-13B 参数模型。
NVIDIA GeForce RTX 5070 Ti
Blackwell 中端，16GB 显存，新一代本地部署甜点之选。
NVIDIA RTX 4080 Super
16GB 显存中高端，适合 7B~13B 模型微调与多模态推理。
Apple MacBook Pro M2 Max 32GB
上一代高性价比 Mac AI 方案，跑分分享丰富的经典选择。
AMD Radeon RX 7900 XTX
24GB 大显存 AMD 旗舰，性价比高，ROCm 支持逐步完善。
NVIDIA L40S
专业级 AI 推理卡，AI 工程师高频推荐，推理能效比优秀。
Apple MacBook Pro M3 Pro 18GB
学生群体 AI 学习首选，M3 Pro 18GB 足以跑轻量级本地模型。
NVIDIA A100 80GB
上一代数据中心旗舰，AI 训练市场存量主力，云 GPU 平台热门选项。
NVIDIA GeForce RTX 3090
二手市场 24GB 甜点卡，936GB/s 带宽，本地大模型性价比之王。
NVIDIA GeForce RTX 4090
24GB 满血旗舰，本地 AI 主流的性能上限，海外版满速核心。
NVIDIA GeForce RTX 4070 Ti Super
16GB Ada 中高端，14B 推理 + FLUX FP8 的甜点规格。
NVIDIA H200 (141GB)
141GB HBM3e 数据中心旗舰，带宽/容量双双拉满的推理之王。
NVIDIA RTX 6000 Ada
48GB ECC 专业卡，70B 量化的天然主场，科研与工作室旗舰。