SDXL

Name: SDXL
Brand: Stability AI
Rating: 4.6 (1 reviews)

参数量SDXL base 3.5B（UNet）

模型类型扩散文生图大模型（seModel 尺寸）

许可证CreativeML OpenRAIL-M

开发者Stability AI

★★★★★ 4.6

1024 原生分辨率，社区模型库最繁荣的开源底座

图像生成开源1024生态

模型介绍

SDXL（Stable Diffusion XL）是 Stability AI 于 2023 年 7 月发布的大版本文生图模型，采用 base + refiner 两阶段潜在扩散架构，原生支持 1024×1024 输出，画质与构图控制较 SD1.5 大幅提升。它配有双 CLIP 文本编码器与尺寸、裁剪条件控制。SDXL 是当下本地绘画「模型市场最繁荣」的底座：Civitai 上绝大多数 LoRA、ControlNet 与风格模型都以它为目标，是风格化创作与电商出图的首选。

模型基本信息

开发机构Stability AI

模型版本SDXL 1.0（base + refiner）

参数规模UNet 约3.5B（含文本编码器/VAE 总约6.6B）

模型类型文生图潜在扩散大模型

许可证CreativeML OpenRAIL++

上下文长度N/A（图像，原生 1024×1024）

发布日期2023-07-25

模型架构两阶段潜在扩散（base + refiner）+ 双 CLIP 文本编码器（OpenCLIP-ViT-bigG / CLIP-ViT-L）

模型能力

中文能力中

英文能力很强

代码能力N/A

推理能力N/A

长文本能力N/A

视觉能力很强（图像生成）

工具调用N/A

模型版本

SDXL base 1.0UNet 3.5BSDXL refiner 1.0约2.6B（细节优化阶段）SDXL Turbo/Lightning3.5B（蒸馏，4步出图）

模型获取

Hugging FaceModelScope官方页面

部署方式

ComfyUIAutomatic1111 WebUIDiffusersSD.Next

显存需求

FP16约8-10GB

硬件推荐

RTX 306012G 可流畅跑 SDXL

RTX 3090流畅，可叠加 Refiner 与高清放大

RTX 4090极速，Turbo/Lightning 4步出图

RTX 5090任意工作流流畅运行

MacM 系列 16GB+ 统一内存可跑

为什么选择这个模型

模型市场最繁荣：任何风格基本都有现成 LoRA
原生 1024×1024，无需放大即清晰
两阶段 ControlNet 构图控制精准
12GB 消费级显卡即可流畅运行

模型优点

社区 LoRA/ControlNet 生态最全
原生 1024 大图，细节更丰富
ComfyUI/A1111 支持完善，教程海量
Turbo/Lightning 等蒸馏版可 4 步出图
OpenRAIL++ 许可，支持商用

模型缺点

图片内文字渲染较弱，易出现乱码
人手结构、复杂场景不如 Flux
base+refiner 两阶段部署略显繁琐
模型较大（约7GB），下载耗时

适合场景

风格化创作与 LoRA 定制
电商商品图、写实摄影风出图
ControlNet 精确构图控制
批量出图与工作流复用

不适合场景

需要准确图片内文字渲染的场景
追求顶级画质（建议 Flux）
8GB 以下显存的低配机器
需要英文/中文提示词极致理解的场景

部署教程

vLLM

图像模型一般不用 vLLM，推荐 ComfyUI：将 sdxl_base_1.0.safetensors（约7GB）放入 ComfyUI/models/checkpoints/，官方 SDXL 工作流直接连线即可出图；批量出图调高 KSampler 的 batch_size

智算工坊实验室

实测速度1024×1024 约4s（RTX 4090，30步）；约6-10s（RTX 3060）

显存占用约8-10GB（fp16）

功耗整机约300W

不同 GPU 对比RTX 3060 12G 流畅；4090 速度快约2倍，可叠加 Refiner

→ 查看实验室数据

常见问题 FAQ

SDXL 是不是过时了？

有 Flux 等新秀，但 SDXL 的模型生态与就业支持仍然最强。「找风格」的场景优先 SDXL，追画质再上 Flux。

3090/4090 跑 SDXL 要装什么？

ComfyUI 官方镜像 + SDXL 官方工作流，启动即用；A1111 也支持，但 ComfyUI 更省显存。

SDXL 与 SD1.5 的 LoRA 通用吗？

不通用。SDXL 的 LoRA 基于其 UNet 训练，需下载标注 SDXL 的版本，社区均有区分。

数据来源

https://huggingface.co/stabilityai/stable-diffusion-xl-base-1.0
https://modelscope.cn/models/AI-ModelScope/stable-diffusion-xl-base-1.0
https://stability.ai/

SDXL - 模型中心