Kolors 可图

★★★★★ 4.4 分

快手开源的 5B 文生图大模型,对中文提示词理解优秀、画质细腻,支持文字渲染与真实感风格。

文生图中文开源快手
参数量Kolors(约 5B)
模型类型扩散文生图(大模型,中文友好)
许可证Kolors 开源许可
开发者快手(Kuaishou)
★★★★★ 4.4

快手开源 5B 文生图,中文提示词理解出色

图像生成开源中文快手

模型介绍

Kolors(可图)是快手于 2024 年 6 月开源的大规模文生图模型,总参数约 5B。它基于 SDXL 改进系潜在扩散架构,并使用约 2B 参数的强大双语文本编码器(从多语言大模型蒸馏而来)替代 CLIP,因此在中文提示词理解上显著优于海外模型,同时支持中英双语。Kolors 在照片级写实、中式场景、人物与光影处理上表现突出,图片内中文文字渲染相对准确。HF 授权标签为 Apache-2.0,代码开源,模型权重商用需向快手登记备案,是中文文生图本地部署的优质选择。

模型基本信息

开发机构快手(Kuaishou)
模型版本Kolors 1.0
参数规模约5B
模型类型文生图潜在扩散大模型
许可证代码 Apache-2.0(HF 标许可证 apache-2.0);模型权重商用需向快手登记
上下文长度N/A(图像,原生 1024×1024)
发布日期2024-06-05(HF createdAt)
模型架构SDXL 改进系潜在扩散 + 双语 LLM 文本编码(约2B,源自大模型蒸馏)

模型能力

中文能力很强(中文提示词直接出图)
英文能力强
代码能力N/A
推理能力N/A
长文本能力N/A
视觉能力很强(文生图,偏写实)
工具调用N/A

模型版本

Kolors 1.0约5BKolors-IP-Adapter约5B+(参考图能力)

模型获取

部署方式

ComfyUIDiffusers官方 WebUI

显存需求

FP16约12-16GB

硬件推荐

RTX 3060需量化或低显存模式
RTX 3090可跑 FP16
RTX 4090流畅运行 FP16
RTX 5090流畅运行及更高分辨率
Mac32GB 统一内存可跑

推荐配置

入门RTX 3060 12G + 量化/低显存模式
进阶RTX 4090 + FP16(约12-16GB)
专业A100 + 批量出图与 IP-Adapter 工作流

为什么选择这个模型

  • 中文理解强:中文提示词直接出图,无需英文翻译
  • 5B 大模型:细节与构图丰富,画质细腻
  • 写实风格佳:照片级真实感与光影处理出色
  • 文字渲染:图片内中文文字相对准确

模型优点

  • 中文提示词理解业界领先
  • 写实摄影风格表现突出
  • 支持 IP-Adapter 参考图控制
  • ComfyUI/Diffusers 支持完善
  • 代码 Apache-2.0 开源

模型缺点

  • 5B 参数量 FP16 需 12GB+ 显存,低显存用户吃紧
  • 模型权重商用需向快手登记备案
  • 社区生态与 LoRA 数量少于 SDXL
  • 英文复杂指令略逊于顶级英文模型

适合场景

  • 中文提示词创作(无需英文翻译)
  • 写实摄影、人物与肖像风格
  • 中式场景与传统文化元素
  • 海报文字渲染需求

不适合场景

  • 8GB 以下低显存(需量化折腾)
  • 需要海量风格 LoRA 生态的场景
  • 严格无监督商标/品牌风险的商用
  • 追求英文提示词极致细节的中文项目外用户

部署教程

vLLM
图像模型一般不用 vLLM,推荐 ComfyUI:下载 Kolors 的 safetensors + 对应文本编码器,用官方 Kolors 工作流启动;或 Diffusers:pip install diffusers && 加载 Kwai-Kolors/Kolors(SDXLPipeline 变体)

智算工坊实验室

实测速度1024×1024 约7s(RTX 4090,30步)
显存占用FP16 约12-16GB
功耗整机约350W
不同 GPU 对比RTX 3060 需量化较慢;4090 流畅;中文出图体验一致但速度随显存提升
→ 查看实验室数据

常见问题 FAQ

Kolors 显存要求高吗?

fp16 约需 12~16GB;12GB 卡建议量化或在低显存模式运行。

和 SDXL 比优势?

中文理解与写实风格明显更强,适合中文与摄影风创作。

Kolors 能商用吗?

代码 Apache-2.0;模型权重商用需填写快手提供的商业授权申请书并发送 [email protected] 登记。

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相关文章

数据来源

  • https://huggingface.co/Kwai-Kolors/Kolors
  • https://modelscope.cn/models/Kwai-Kolors/Kolors
  • https://github.com/Kwai-Kolors/Kolors