主打速度的开源视频模型，2B 在 RTX 4090 近实时出片
模型介绍
LTX-Video 是 Lightricks 2024 年 11 月开源的高速视频生成模型，以「快」为核心卖点。通过视频自蒸馏技术，2B 版仅需少量采样步数即可生成 24fps、可长达数十秒的运动视频，在 RTX 4090 上接近实时出片。基于 DiT + VAE 架构同时支持文生视频与图生视频，提供 2B（0.9.x）与 13B（0.9.7/0.9.8）两个规模：2B 追求速度，13B 追求画质。权重以开放许可发布，已集成进 ComfyUI 与 Diffusers。
模型基本信息
开发机构Lightricks
模型版本LTX-Video 0.9.x 系列（2B / 13B / 蒸馏版）
参数规模2B（0.9.x）/ 13B（0.9.7+）
模型类型文生视频 / 图生视频扩散模型
许可证LTX-Video Open Weights License（开放权重）
上下文长度N/A（视频）
发布日期2024-11（v0.9）
模型架构DiT + 视频 VAE（自蒸馏，24fps）
模型能力
中文能力一般（以英文提示为主）
英文能力强
代码能力N/A
推理能力N/A
长文本能力N/A
视觉能力文生视频 + 图生视频
工具调用N/A
模型版本
LTXV-2B 0.9.x2B（含蒸馏版）LTXV-13B 0.9.7/0.9.813B（dev / distorted）Spatial / Temporal Upscaler配套超分模型
模型获取
部署方式
DiffusersComfyUI（官方原生支持）官方推理脚本
显存需求
2B BF16约5GB
13B BF16约26GB
13B FP8约14GB（RTX 4090 可跑）
硬件推荐
RTX 3060可跑 2B，几乎实时
RTX 3090可跑 2B 流畅 / 13B 量化
RTX 409013B FP8 主力选择
RTX 509013B 原生流畅
MacM 系列可跑 2B，速度一般
推荐配置
入门RTX 3060 + 2B 蒸馏版
进阶RTX 4090 + 13B FP8
专业多卡渲染长视频 + 超分模型后处理
为什么选择这个模型
- 速度极快，2B 在 4090 上接近实时
- 蒸馏版少步数出片，迭代成本低
- 同时覆盖文生视频与图生视频
- 2B 到 13B 两种规格可选
模型优点
- 出片速度快，适合批量试验
- 支持长时生成（多秒至更长）
- ComfyUI 官方集成，开箱即用
- 低显存（2B）也可流畅运行
- 开源权重可本地二次创作
模型缺点
- 画质/物理真实性与第一梯队有差距
- 中文提示支持一般
- 13B 版消费级需量化
- 生态与教程相对小众
适合场景
- 追求快速出片的短视频、表情包制作
- 图生视频动画化
- 低显存（8GB）用户的本地视频体验
- 批量生成与迭代测试
不适合场景
- 对物理真实与电影质感要求苛刻的商用
- 重度中文提示词工作流
- 需要成熟 LoRA 大生态的项目
部署教程
vLLM
视频模型一般不走 vLLM。推荐 ComfyUI：LTX-Video 已被官方 ComfyUI 支持，下载 2B/13B 的 safetensors 放入 ComfyUI/models，套用官方 LTX-Video 工作流（选蒸馏版可大量减少采样步数）即可快速出片
智算工坊实验室
实测速度5秒片段约30-90秒（RTX 4090，2B 蒸馏）
显存占用约5GB（2B）/ 约14GB（13B FP8）
功耗整机约300-400W
不同 GPU 对比3060 即可玩 2B；越新显卡速度越接近实时
常见问题 FAQ
2B 和 13B 怎么选？
2B 主打速度与低显存（RTX 3060 即可跑），出片快但精度一般；13B 画质、运动与提示遵循度明显更好，推荐 24GB 显存 + FP8 量化。
怎么做到那么快？
通过视频自蒸馏减少采样步数，蒸馏版几步即可出片；配合高效的 VAE 与 DiT 实现接近实时的生成，这是 LTX-Video 的核心竞争力。
可以商用吗？
遵循 LTX-Video Open Weights License，允许在满足协议条款（如合规使用、保留声明）的前提下使用与应用，商用前请阅读随附 LICENSE。
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数据来源
- https://huggingface.co/Lightricks/LTX-Video
- https://github.com/Lightricks/LTX-Video
- https://www.lightricks.com/ltxv
