Yi 系列（零一万物）

Name: Yi 系列（零一万物）
Brand: 零一万物（01.AI）
Rating: 4.2 (1 reviews)

参数量Yi-1.5 6B / 9B / 34B

模型类型对话大语言模型

许可证Apache 2.0

开发者零一万物（01.AI）

★★★★★ 4.2

李开复创立的Apache全开放中文系列

中文开源Apache大模型

模型介绍

Yi 系列由李开复创立的零一万物（01.AI）出品，覆盖 6B/9B/34B 三个主力尺寸，2023 年发布的 Yi-34B 与 Yi-1.5 系列在多语言与中文评测上表现扎实，且全部采用 Apache-2.0 许可，无需任何限制即可商用。系列还包含 Yi-Coder（编程）与 Yi-VL（视觉）变体，并有 6B-200K 等长上下文版本。虽然 2024 年后主力迭代放缓，但干净的开源许可以及对中文的良好支持，让 Yi 仍是合规商用与轻部署的有力选项。

模型基本信息

开发机构零一万物（01.AI）

模型版本Yi-1.5（2024）

参数规模6B / 9B / 34B（Yi-1.5）；+ Yi-Coder-9B、Yi-VL-34B 变体

模型类型文本对话 / 通用大模型

许可证Apache-2.0

上下文长度16K（默认）；32K；另有 6B-200K 长上下文版

发布日期2023-11-22（Yi-34B-Chat）；2024-05-10（Yi-1.5-34B-Chat）

模型架构Llama 架构（Decoder-only Transformer + GQA），扩展 304K 词表的双语 BPE tokenizer

模型能力

中文能力很强

英文能力很强

代码能力中（Yi-Coder 强）

推理能力中

长文本能力强（200K 版）

视觉能力中（Yi-VL）

工具调用中

模型版本

Yi-1.5-34B-Chat34BYi-1.5-9B-Chat9BYi-1.5-6B6BYi-Coder-9B9B 编程Yi-VL-34B34B 视觉

模型获取

Hugging FaceModelScopeOllama官方页面

部署方式

OllamaLM Studiollama.cppvLLMtransformers

显存需求

Yi-6B Q4约4GB

Yi-9B Q4约6GB

Yi-34B Q4约20GB

硬件推荐

RTX 3060Yi-6B/9B（Q4）

RTX 3090Yi-34B Q4 约20GB

RTX 4090Yi-34B Q4 舒适

RTX 5090Yi-34B FP16

MacM 系列 6B/9B 流畅

为什么选择这个模型

Apache-2.0 干净可商用
34B 中有突出中文表现的成熟选择
轻量尺寸对消费级友好
有 200K 长上下文版本

模型优点

Apache-2.0 无限制商用
中文质量扎实
6B/9B 轻量，34B 单卡可跑
Yi-Coder/Yi-VL 覆盖编程与视觉
长上下文 200K 版

模型缺点

2024 后主力迭代放缓
社区生态热度下降
推理与代码上限低于同期旗舰
多模态（Yi-VL）成熟度一般

适合场景

中文合规商用
轻量私有化部署
长文本处理（200K 版）
教学与迁移学习
双端（端侧+服务）

不适合场景

最前沿推理/竞赛题
最新 Agent 框架首选
追求最大参数旗舰
需要活跃维护的项目

部署教程

Ollama

ollama run yi:34b（或 yi:6b-200k 体验长上下文）

LM Studio

LM Studio 搜索 01-ai yi 下载 GGUF → 加载 → 使用

llama.cpp

./llama-cli -m yi-1.5-34b-chat-q4_k_m.gguf -p 提示词 -ngl 999

vLLM

pip install vllm && vllm serve 01-ai/Yi-1.5-34B-Chat-16K

智算工坊实验室

实测速度Yi-9B/34B Q4 实测 ≈35-40 token/s（RTX 3060/3090）

显存占用9B Q4 约6GB；34B Q4 约20GB

功耗单卡满载约170W

不同 GPU 对比34B 在 3090 与 4090 差距约 15-20%；200K 版本需预留大 KV Cache

→ 查看实验室数据

常见问题 FAQ

Yi 还值得使用吗？

若你要 Apache 许可的中文模型且不想追新，Yi 依然稳健；追求最新能力则建议 Qwen3.5/GLM-5 等新一代。

Yi 的 200K 版本怎么用？

Yi-6B-200K / 9B-200K 专为长上下文训练，ollama 标签 yi:6b-200k，需注意 KV Cache 显存占用。

数据来源

https://huggingface.co/01-ai/Yi-1.5-34B-Chat
https://huggingface.co/01-ai/Yi-1.5-9B-Chat-16K
https://huggingface.co/01-ai/Yi-6B-200K
https://www.01.ai/

Yi 系列（零一万物） - 模型中心